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TOPSIS 분석을 활용한 주차 수요관리 연계 기반 모빌리티 허브 구축

승용차에 한하여 주차요금 부과하는 교통수요관리 기법과 대중교통 접근성을 강화하는 모빌리티허브를 연계하여 도심 내 승용차 유입량을 줄이고자 함
조회 288
  • #교통수요관리 #대중교통접근성 #모빌리티허브

Building a mobility hub based on parking demand management using TOPSIS analysis

[목차]

01. 연구배경
– 연구배경 및 목적
– 연구개요

02. Zone 체계 구축
– TOPSIS Analysis
– Hot Spot Analysis
– 주차 수요관리 연계 기반 모빌리티 허브 운영 방식

03. 주차요금 부과에 따른 통행량 변화
– Cordon Line 설정
– 주차요금 부과 시나리오 설정
– 시나리오별 분석결과

04. 모빌리티 허브 대상지 선정 및 설계
– 모빌리티 허브 설계 대상지 선정
– 신도림역 모빌리티 허브 설계안 제시

05. 결론

발표자료

부록

의견

8 Comments
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김다다
1 년 전

안녕하세요. 혹시 데이터가 의심돼서 그런데 좀 메일로 보내주실 수 있나요?

김가현
1 년 전
Reply to  김다다

네 메일 주소 보내주시면 일사천리로 전처리된 데이터 송부해드리겠습니다.

나는야 퉁퉁이 골목대장이라네
1 년 전

발표도 퉁퉁이같이 하셨네요
늘 퉁퉁이같은 음색 잘 듣고있습니다

김가현
1 년 전

감사합니다
늘 퉁퉁이 같은 목소리로 그대만을 위해 노래하는 김가현이 되겠습니다

김정민
11 달 전

안녕하세요 발표 잘 봤습니다. 분석툴을 왜 엔트로피 기반과 핫스팟으로 진행하신건지궁금합니다.
다음번에 데이터 없을 때 모바일핫스팟 켜주세요 감사합니다~

김가현
11 달 전
Reply to  김정민

Entropy based TOPSIS 분석은 다기준의사결정기법 중 하나로, 해당 방법론을 통해 다양한 기준을 고려하여 각 대안의 순위를 매길 수 있습니다. 이때 Entropy Weight는 의사결정에 이용되는 Matrix를 기반으로 Weight를 산정합니다. 이는 설문조사나 전문가의 의견과 같은 주관적인 지표로 Weight를 산정하는 것보다 객관적이기 때문에, 의사결정 요소를 고려한 객관적 가중치를 부여할 수 있다는 장점이 있습니다. 따라서 해당 방법론을 통해 객관적으로 MHE Index를 산정할 수 있었습니다.핫스팟 분석의 경우, 각 polygon의 거리에 따라 거리 가중치를 부여하여 높은 값 혹은 낮은 값이 밀집되어 있는 지역을 도출해내는 기법입니다. 해당 방법론을 통해 MHE Index가 높은 지역이 밀집되어있는 곳을 대상으로 주차요금을 부과하기 위한 최적의 대상지를 선정하였습니다.저도 데이터가 얼마 없습니다. 저 하나 먹고 살기 바쁩니다. 죄송합니다. 

Last edited 11 달 전 by 김가현
오하람
11 달 전

어디 가서 유식한거 티내지 마세요
여럿 곤란해집니다

김가현
11 달 전
Reply to  오하람

무식하다는 피드백은 많이 받았는데 유식하다는 칭찬은 처음 받아보네요
칭찬 감사합니다^^*