도로공간 데이터와 AI를 이용한 도로 통행 최적화

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실시간으로 차선 별 정보를 얻을 수 있는 ‘도로공간’ 환경에서 공간정보를 기반으로 신호를 조절하여 차량 통행 최적화

교통량이 많은 ‘수원 광교신도시’의 도로 공간 데이터와 강화학습을 통해 차량의 정지횟수, 대기시간을 감소시켜 차량의 Travel time을 기존보다 감소시키고, 이를 가상으로 구현

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출퇴근이 혼잡했던 요즘 상황에서 유익한 작품전 이었던것 같습니다!

도시의 교통량이 너무 많아 많은 문제가 발생하고 있는 현재의 상황과, 새로운 교통수단이 많이 생겨날 미래의 상황 모두에 꼭 필요한 기술을 잘 구현한 작품인 것 같습니다

교통량 문제를 해결하기 위해 많은 방안들이 제시되는데 그중 AI를 이용하여 이를 구현한 점을 보고 어느정도 기대효과를 볼 수 있을거 같다는 생각이 들었습니다.

혼잡한 교통을 해결하는 좋은 방안으로 보이고, 미래에 더 혼잡해질 교통 문제를 해결할 수 있는 기술을 시뮬레이션을 통해서 이해하기 쉽게 구현한 작품전이었던 것 같습니다! 고생하셨습니다!

작품의 취지가 마음에 듭니다! 도심의 인구가 늘어남에 따라 이동량도 증가할 텐데 혼잡한 교통상황을 해결할 수 있는 좋은 방안이 될 수 있었으면 합니다!

혼잡한 도로 상황을 유동적인 신호 조절로 해결한다는 발상이 신선하네요! 새롭게 배워갑니다!

출퇴근 뿐만 아니라 도로에서의 장기적인 공사가 있는 경우같이 유용하게 쓰일 수 있을 것 같아 유익했습니다!

대기 차량의 수와 정지횟수가 적은 방향으로 신호를 조절한다는 점이 인상깊었습니다. 도로에서 얻을 수 있는 데이터를 효과적으로 사용할 수 있는 기술이라고 생각합니다. 좋은 작품 감사합니다!

자동차가 많아진 요샤
평소와 ai가 학습한 후의 교통상황을 시각적으로 보여주셔서 좋았습니다.

사람들이 몰리는 도시는 늘 교통이 혼잡한데, AI가 도로교통데이터를 이용하여 신호대기시간을 유연하게 조절한다면 도시의 교통문제를 시원하게 해소할 수 있을 것이라고 기대해 봅니다. 좋은 작품 보게 해주셔서 감사합니다.

도시에서 중요한 문제인 교통 문제를 Al와 공간정보공학을 결합하여 해결한다는 생각이 아주 신선하고 실용적으로 발전할 가능성이 많은 것 같습니다! 많은 사람이 사용할 수 있어 큰 도움이 될 것 같습니다. 좋은 작품 감상하게 해주셔서 감사합니다!

선배님들의 작품을 보면서 공간정보가 생활에 어떻게 실용적으로 사용되는지 배울 수 있었습니다.
도로 공간 정보, 차량 이동량 등의 센싱 데이터를 통해 도로 자체를 하나의 시스템할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.

누구나 겪을법한 문제로 주제를 선정하여 공간정보와 접목시킨 해결방안을 제시하신 점이 인상적이었습니다.