Today 64 | Total 982,231

University of Seoul, College of Urban Science
서울시립대학교 도시과학대학 온라인 아카이브
2025

서울시립대학교
제39회 도시과학 공동작품전

총장님 인사말

안녕하세요.
서울시립대학교 총장 서순탁입니다.

서울시립대학교 도시과학대학 교수님과 학생 여러분, 공동작품전을 준비하시느라 수고 많으셨습니다.
여러분도 잘 아시다시피, 도시과학대학은 우리 대학이 도시과학 특성화 대학으로 발전하는데 있어 주도적인 역할을 해 왔습니다.

공동작품전은 도시과학분야의 학문적 교류와 소통을 위해 건축학부, 도시공학과, 조경학과, 교통공학과, 공간정보공학과 등 공간을 다루는 5개 학부과가 졸업작품전을 공동으로 진행해 온 매우 뜻깊은 행사입니다.

엄중한 코로나19 상황임에도 불구하고 지난 겨울방학부터 약 6개월 동안 졸업작품전 전시를 준비해 온 것으로 알고 있습니다.
어려운 여건 속에서 5월 31일부터 ‘온라인 방식’으로 도시과학대학 공동작품전을 전시하게 됨을 축하합니다.

그동안 지도해주신 교수님들과 학생들의 노고에 경의를 표하며, 수고하신 도시과학대학 최윤수 학장님께도 감사드립니다.

올해에도 작년처럼 도시과학대학 학생들의 작품들이 아카이브 됩니다.

많은 사람들이 온라인 공동작품전을 통하여 도시과학의 새로운 발전과 미래 도시공간 창출 방향을 모색하고, 관련 학과가 서로 융합하고 소통하는 계기가 되었으면 합니다.

다시 한 번 학생 여러분들의 수고에 격려와 함께 무궁한 발전을 기원하며, 지도하신 교수님께도 감사의 인사를 드립니다. 감사합니다.

2021년 5월
서울시립대학교 총장 서순탁
서울시립대학교
제39회 도시과학 공동작품전

학장님 인사말

작품보기

그린 교통 트래커

석세민, 김민준 | 도시공학과
그린 교통 트래커

인구감소지역의 특성에 따른 유형화와 청년인구 유입 결정요인 분석 : 지방소멸대응기금의 효과 분석을 중심으로

강민재,박승규 | 도시공학과
#도시 활력 #인구감소지역 #지방소멸대응기금 #청년
인구감소지역의 특성에 따른 유형화와 청년인구 유입 결정요인 분석 : 지방소멸대응기금의 효과 분석을 중심으로

ZERO CAM: 서울시립대학교 탄소중앙관리시스템(UOS CEMS)과 연동한 캠퍼스 생활 탄소배출 산출앱

문서현, 박성현 | 도시공학과
#CAMPUS #기후 위기 #탄소 중립
ZERO CAM: 서울시립대학교 탄소중앙관리시스템(UOS CEMS)과 연동한 캠퍼스 생활 탄소배출 산출앱

지금 오늘 학교는

함승우 | 건축학부 건축학전공
#사회 #소규모 #초등학교
지금 오늘 학교는
대한민국 인구감소는 수도권 학령인구 감소로 이어지고 있다. 약 반세기 넘게 유지되고 있는 학교공간은 학급인원 및 학생 수 감소, 교육과정 변화, 체육관 등의 시설 확충 등 변화를 수용하는 새로운 대안이 필요하다고 생각된다. 교실의 가변성, 운동장에 대한 근본적 고찰 및 효율적 활용 등에 대한 질문을 배경으로 특별한 소규모 학교를 제시하고자 한다.

고속도로 Park and Ride 시스템 제안

문지헌 | 교통공학과
#P&R #Park and Ride
고속도로 Park and Ride 시스템 제안

유전 정보 저장소 | Lunar Genetic Archive

조예솔 | 건축학부 건축학전공
유전 정보 저장소 | Lunar Genetic Archive
Not all those who go extinct are lost.
TEAM 옷옷

Guidescape for the Wounded Youth

박소영, 전세연 | 조경학과
Guidescape for the Wounded Youth
:자연의 흐름과 시야의 전략으로 풀어낸 의료재활소년원 설계
왐!(UAM)

하나루 : 강변

고민지, 김민진, 박유순, 안호현, 이서영, 임윤재, 주예진 | 건축학부 건축공학전공
#UAM #버티포트 #하나루
하나루 : 강변
강변역, 동서울터미널, 강변북로 인근 자양취수장이었던 부지를 사용하여 UAM 버티포트 역할을 하는 복합터미널 설계안.
10조

Landsat 8/9 및 Sentinel-2 A/B 영상을 활용한 U-Net과 Siamese U-Net 기반 산불 피해지 탐지 성능 비교: 캘리포니아 사례를 중심으로

김연준 안재훈 | 공간정보공학과
#Burned Area #Deep Learninig #Landsat 8/9 #Sentinel-2 A/B #Siamese U-Net #U-Net
Landsat 8/9 및 Sentinel-2 A/B 영상을 활용한 U-Net과 Siamese U-Net 기반 산불 피해지 탐지 성능 비교: 캘리포니아 사례를 중심으로