대규모점포 폐업 가능성 예측 기반 지역별 정책 제안
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- 유가연, 이윤서, 함다현
- 공간정보공학과
- 2025년 05월 28일
- #서울시 #대규모점포 #폐업예측 #정책시뮬레이션 #XGBoost
대규모점포 폐업 가능성 예측 기반 지역별 정책 제안
서울시의 경우, 대규모 점포의 폐업이 상권 침체와 지역 경제에 부정적 영향을 미치는 상황이다. 특히, 폐업 가능성이 높은 점포에 대한 선제적 대응과 정책 개입이 미흡하다.
이에 따라, 본 연구는 대규모 점포의 폐업 가능성을 예측하고, 지역별 정책 효과의 차이를 분석하였다.
XGBoost 모델을 활용해 폐업 위험도 분석 및 주요변수(유동인구, 도로폭, 건물 노후도)의 변화에 따른 정책 효과를 시뮬레이션하여 정책 효과의 공간적 분포를 파악하였다.
이에 따라, 본 연구는 대규모 점포의 폐업 가능성을 예측하고, 지역별 정책 효과의 차이를 분석하였다.
XGBoost 모델을 활용해 폐업 위험도 분석 및 주요변수(유동인구, 도로폭, 건물 노후도)의 변화에 따른 정책 효과를 시뮬레이션하여 정책 효과의 공간적 분포를 파악하였다.
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