쿨링로드 추가 위치 제안을 위한 효과 분석과 모델링
도로에 물을 분사하여 비산 미세먼지를 줄이고 온도를 낮추는 쿨링로드.
쿨링로드의 추가 설치 위치를 제안하기 위해 효과를 분석하고 효율적인 위치를 제안했습니다.
쿨링로드의 추가 설치 위치를 제안하기 위해 효과를 분석하고 효율적인 위치를 제안했습니다.
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- 전기훈, 조예원
- 공간정보공학과
- 2023년 06월 01일
- #머신러닝 #서울시 #쿨링로드
쿨링로드의 효과를 분석하고 머신러닝을 통한 추가 설치 위치를 제안
쿨링로드란 도로면에 물을 분사하여 지면 온도를 낮추고 도로에서 발생하는 비산 미세먼지를 저감시키는 친환경 시스템입니다.
서울시에는 현재 13곳에 설치가 되어 있고, 2025년까지 34개를 추가로 설치하여 총 47개의 쿨링로드를 운영하겠다는 계획을 발표했습니다.
그러나 공간적 특성을 고려하여 쿨링로드의 효과를 분석한 연구가 부족하며, 공간적 특성을 고려한 설치 기준 또한 발표되어 있지 않습니다.
따라서 공간적 특성을 종합하여 쿨링로드의 효과를 분석하고, 이를 토대로 머신러닝 기법들을 통해 효율적인 추가 설치 위치를 제안했습니다.
서울시에는 현재 13곳에 설치가 되어 있고, 2025년까지 34개를 추가로 설치하여 총 47개의 쿨링로드를 운영하겠다는 계획을 발표했습니다.
그러나 공간적 특성을 고려하여 쿨링로드의 효과를 분석한 연구가 부족하며, 공간적 특성을 고려한 설치 기준 또한 발표되어 있지 않습니다.
따라서 공간적 특성을 종합하여 쿨링로드의 효과를 분석하고, 이를 토대로 머신러닝 기법들을 통해 효율적인 추가 설치 위치를 제안했습니다.
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