도시화로 인한 도시열섬현상(Urban Heat Island)이 심화되면서 도시차원의 열 관리가 중요한 이슈로 다뤄지고 도시열섬완화방안으로 녹지사업과 환경정책이 시행되고 있다.
열이라는 특성은 다수의 요인이 복합적으로 얽힌 결과이지만, 각종 사업과 정책의 근거가 되는 선행연구에서 방법론으로 사용한 선형회귀모형은 열과 다양한 변수의 상관관계를 설명하는데 한계가 있다.
본 연구에서는 변수요인들이 다양하고 데이터의 양이 방대하여 기존의 통계분석방식으로는 분석하기 어려운 분야에서 강점을 갖는 인공신경망 모형 방법론을 사용하여 여름철 서울지역의 열섬저감효과를 평가하고자 한다.
굉장히 여렵지만… 멋지네요
잘 보고 갑니다~