머신러닝 기반 역삼투 분리막의 성능 트레이드 오프 및 편차 분석

OMD 데이터를 기반으로 머신러닝과 SHAP 분석을 적용하여 역삼투 분리막의 성능 트레이드오프 편차를 예측하고, 운전 조건과 소재 특성이 성능에 미치는 영향을 규명하였다. 역삼투 분리막의 투과도 간 기준선을 설정하고 편차를 머신러닝으로 예측하는 분석 체계를 구축했다. SHAP 분석을 이용하여 동일 투수성 대비 고효율 염 제거를 위한 새로운 해석 틀을 제시했다.