머신러닝을 활용한 프로브 차량 데이터 기반 도로 교통 밀도 추정
- 박세원
- 교통공학과
- 2026년 05월 27일
- #교통공학 #스마트모빌리티 #지능형교통시스템 #머신러닝
길 위 모든차, 도로의 검지기
도로 위를 달리는 차량들은 매 순간 속도, 가속도, 제동 같은 다양한 주행 정보를 만들어냅니다.
본 작품은 이런 차량 데이터를 활용해, 별도의 도로 검지기가 없어도 도로의 혼잡도와 밀도를 추정할 수 있는 방법을 제안합니다.
시뮬레이션과 실제 주행 데이터 기반 분석을 통해 차량 한 대의 움직임이 도로 전체의 상태를 읽는 단서가 될 수 있음을 확인했고, 이를 통해 더 넓은 도로를 효율적으로 모니터링할 수 있는 가능성을 보여주고자 했습니다.
본 작품은 이런 차량 데이터를 활용해, 별도의 도로 검지기가 없어도 도로의 혼잡도와 밀도를 추정할 수 있는 방법을 제안합니다.
시뮬레이션과 실제 주행 데이터 기반 분석을 통해 차량 한 대의 움직임이 도로 전체의 상태를 읽는 단서가 될 수 있음을 확인했고, 이를 통해 더 넓은 도로를 효율적으로 모니터링할 수 있는 가능성을 보여주고자 했습니다.