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딥러닝 기법을 활용한 지하철 칸별 혼잡도 예보 시스템

Congestion Prediction Model by Subway Compartment
Using Deep Learning Algorithm
조회 1634
  • #LSTM #RNN #교통 #교통빅데이터 #딥러닝 #지하철

딥러닝 기법을 활용한 지하철 칸별 혼잡도 예보 시스템

1. 연구 개요
– 배경 및 목적
– 연구의 범위
– 연구 목표

2. 연구 내용
– 혼잡율 산출 기준 검토
– 역별 혼잡도 예측
– 경로 혼잡도 산정

3. 기대효과 및 활용방안
– 어플리케이션 개발
– 기대효과 및 활용방안

어플리케이션 소개

 

 

연구내용 발표영상

 

 

연구내용 책자

 

 

전시 포스터

 

 

의견

5 thoughts on “딥러닝 기법을 활용한 지하철 칸별 혼잡도 예보 시스템”

  1. 작품 가독성이 좋아 편하게 감상했습니다
    발판삼아 더더욱 밝은 미래를 걸어가시길 기도합니다
    수고하십시오

    Reply
  2. 코로나 팬데믹과 같은 요즘같은 시대에 좋은 어플리케이션이라고 생각됩니다.. 적시에 출시되어 국민들에게 좋은 정보를 제공할 수 있을 것으로 판단되는 바.. 너무 훌륭한 어플리케이션입니다! 열차가 후진을 할 수 없듯이.. 전진만 하시기 바랍니다!

    Reply

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