고해상도 항공 영상과 임분고 정보를 활용한 산림 탄소 저장량 추정
고해상도 원격탐사 자료를 활용한 산림의 탄소 저장량 추정 모델 개발
- 이상호
- 공간정보공학과
- 2026년 05월 27일
- #ResNet50 #U-Net #산림 #원격탐사 #탄소 흡수원
고해상도 항공영상 기반 산림 탄소 저장량 예측
본 작품은 항공영상과 임분고 정보를 결합하여 산림의 탄소 저장량을 픽셀 단위로 예측하는 AI 기반 산림 탄소 모니터링 연구입니다. RGB 영상만이 아니라 산림의 높이 정보를 함께 활용하여, 산림(그린카본) 탄소 저장량의 공간적 분포를 추정하고 시각화하는 것을 목표로 하였습니다.
ResNet50 encoder 기반 U-Net 회귀 모델을 적용하여 탄소 저장량 예측 지도를 생성하였으며, 지역별 산림 특성과 예측 성능 차이를 분석하였습니다. 이를 통해 고해상도(10cm) 원격탐사 자료와 딥러닝을 활용한 산림 탄소 저장량 추정의 가능성과 한계를 확인하였습니다.
ResNet50 encoder 기반 U-Net 회귀 모델을 적용하여 탄소 저장량 예측 지도를 생성하였으며, 지역별 산림 특성과 예측 성능 차이를 분석하였습니다. 이를 통해 고해상도(10cm) 원격탐사 자료와 딥러닝을 활용한 산림 탄소 저장량 추정의 가능성과 한계를 확인하였습니다.