새로운 보행 경험의 시작, AI 기반 맞춤형 녹지 경로 개발

본 연구는 도시 공원 접근 경로를 설계하는 기존의 방식이 물리적 거리나 최단 시간 중심의 효율성 논리에 편중되어 있다는 문제의식에서 출발하였다. 실제 도시 보행자는 단지 가까운 길이 아니라, 심리적으로 쾌적하고 시각적으로 만족스러운 경로를 선호할 수 있음에도 불구하고, 현재의 경로 탐색 시스템은 이러한 감성적 선호를 충분히 반영하지 못하고 있다. 이에 본 연구는 인공지능 기반 이미지 분석 과 최적화 알고리즘을 결합하여, 보행자의 감성 선호를 반영한 ‘맞춤형 공원 접근 경로’ 설계 프레임워크를 제시한다.