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기계학습 모델(SVM)과 다계절 스펙트럼 지수를 활용한 임상별 산불 피해지역 도출
2022 울진 산불을 중심으로
조회 259
이전
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김상희 박채원 임은진
공간정보공학과
2022년 05월 23일
##울진삼척산불 ##SVM
2022 울진 산불 피해지역 도출
올해 3월, 울진 삼척 지역에서 피해 규모가 약 2만 ha에 달하는 역사상 가장 큰 산불이 발생하였다. 피해지역을 정확히 파악하는 것은 산불 발생 이후 대응책을 구축하는데 가장 중요한 사항으로 여겨진다.
이에 따라 본 연구에서는 기계학습 모델(SVM)을 활용하여 2022 울진 산불의 피해 지역에 대한 다중 계절 스펙트럼 지수의 임상별 정확도를 산출해보고, 높은 정확도를 가지는 다계절 지수 조합을 통해 울진 산불의 최종 피해 지역을 도출해보았다.
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김민준
2 년 전
공간정보공학개론 시간에 관람하러 가서 이 작품을 인상 깊게 보았습니다. 당시 이 작품에 궁금한 게 있어 질문 드렸을 때 친절히 답변해주셔서 감사했습니다.
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공간정보공학개론 시간에 관람하러 가서 이 작품을 인상 깊게 보았습니다. 당시 이 작품에 궁금한 게 있어 질문 드렸을 때 친절히 답변해주셔서 감사했습니다.