드론영상과 Sentinel-2 위성영상의 융합을 통한 CNN기반 수목수직구조 매핑

저는 드론영상과 Sentinel-2 위성영상의 융합을 통해 CNN기반의 수목수직구조 매핑이라는 주제로 연구를 진행하였습니다.

연구는 드론에서 취득된 영상만 사용한 경우와 드론과 인공위성에서 취득된 영상을 융합하여 사용한 경우로 나누어 CNN기반의
분류모델을 학습하였고, 수목수직구조 맵을 생성하여 결과를 비교하였습니다.

결과적으로 높은 공간해상도를 지닌 드론 영상으로 수목수직구조를 매핑할 때, 무료로 분광적, 계절적 특성을 반영할 수 있는 Sentinel-2 위성 영상을 융합하면 분류정확도가 크게 향상시킬 수 있습니다.