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본 연구는 외래 관광객의 수하물 편의성 제고를 위해 공간 분석 모델 기반의 물품보관소 최적 입지 선정 및 소비자 지불의사액(WTP) 기반의 적정 요금 체계 추정을 수행한 연구이다.
- 봉정훈
- 교통공학과
- 2026년 05월 23일
- #MCLP #WTP #군집분석(Cluster Analysis)
외국인 관광객을 위한 물품보관소 입지선정 및 요금추정
외국인 관광객의 ‘짐 부담’을 해소하고 관광 만족도를 높이기 위해, “가장 필요한 곳에, 가장 합리적인 가격으로” 제공되는 외국인 전용 물품보관소 인프라를 제안합니다.
1. 관광객 수요 타겟팅: K-Means 클러스터링을 통해 복잡한 외국인 관광객 분포 데이터에서 핵심 수요 권역을 정밀하게 분류했습니다.
2. 공간 최적화 배치: MCLP(최대커버리지 모델)를 기반으로 한정된 예산 내에서 가장 많은 관광객을 수용할 수 있는 입지를 선정하고, 보로노이(Voronoi) 기법을 통해 각 보관소의 서비스 장악권을 시각화 및 변수화했습니다.
지속 가능한 요금 산정: 교통·환경 분야에서 30년간 표준으로 자리 잡은 DBDC(이중경계 양분선택형) 모델 기반의 WTP(지불의사액) 분석을 적용해, 유용성과 수익성을 동시에 만족하는 최적의 요금을 추정했습니다.
1. 관광객 수요 타겟팅: K-Means 클러스터링을 통해 복잡한 외국인 관광객 분포 데이터에서 핵심 수요 권역을 정밀하게 분류했습니다.
2. 공간 최적화 배치: MCLP(최대커버리지 모델)를 기반으로 한정된 예산 내에서 가장 많은 관광객을 수용할 수 있는 입지를 선정하고, 보로노이(Voronoi) 기법을 통해 각 보관소의 서비스 장악권을 시각화 및 변수화했습니다.
지속 가능한 요금 산정: 교통·환경 분야에서 30년간 표준으로 자리 잡은 DBDC(이중경계 양분선택형) 모델 기반의 WTP(지불의사액) 분석을 적용해, 유용성과 수익성을 동시에 만족하는 최적의 요금을 추정했습니다.