Today 336 | Total 1,190,140

학과소개

인사말

공간정보공학과에서는 공간 상의 객체에 대한 위치와 속성 정보를 획득, 가공 및 분석하고 이를 활용할 전문가를 양성해오고 있습니다. 이번 졸업작품전은 전통적인 공간정보 기술에 딥러닝, 머신러닝 등 최신 기술을 융합함으로써, 다양한 사회 문제에 다각도로 접근하여 해결책을 제시하고 공공 및 산업 분야 발전에 기여할 수 있는 13가지 주제로 진행되었습니다.

  • 부산 청년 인구 감소 영향 요인의 지역별 차이 탐색
  • 식품사막화 지수를 활용한 이동식 마켓 운영 모델 : 순천시를 대상으로
  • 해양공간정보를 활용한 LSTM-CNN 기반 어선 해양사고 위험 예측모형 개발
  • 내수 활성화 정책의 서울시 골목상권 생존율 자치구 간 영향 차이 분석
  • FSTSP를 이용한 드론-트럭 협업 배송 시스템 : 관악구를 중심으로
  • KOMPSAT-3A 기반 교차센서 시뮬레이션 학습자료를 활용한 Prithvi-EO-2.0 기반 Sentinel-2 영상 초해상화
  • 공시가격 정보 비대칭 해소를 위한 공간 통계 기반 공시가격 적정성 진단 플랫폼 : 관악구를 중심으로
  • 외로움 지도: 사회적 고립지수와 당근 동네생활 텍스트를 활용한 외로움의 공간적 분포 분석
  • 항공 이미지 기반 산림 탄소 저장량 추정 모델
  • 서울시 보도 침범 사고 피해위험 기반 가드 레일 교체·설치 우선 지역 선정 : 서울시 강남구를 대상으로
  • H2SFCA 모형을 활용한 서울시 응급의료 인프라 접근성 분석
  • 강수량에 따른 하천 유량 반응의 공간적 특성
  • SATOR: 샘플 적응형 토큰 선택 기반 Point Cloud 객체 분류

학부 커리큘럼을 통해 축적한 전공 지식과 최신 기술의 복합적인 활용을 위해 전철민, 최윤수, 권재현, 이지영, 정형섭, 구형모, 양종현 교수님과 김미선 강사님께서 힘써주셨고, 학생들은 이번 졸업작품전을 준비하며 공간정보공학도로서의 무한한 능력을 증명해냈습니다. 6개월간의 노력과 땀이 깃든 이번 졸업작품전을 발판으로 삼아 학생들이 한층 성장하고 도약하길 기원합니다.

공간정보공학과

지리정보의 획득·구축 및 이를 활용한 계획, 행정업무, 각종 의사결정, 산업활동 등을 과학적으로 혁신시키기 위한 종합적인 방법론과 기술을 연구, 개발하는 것을 주요 목표로 하고 있습니다.
이를 위해서 공공 및 산업분야에서의 지리정보 시스템(GIS), 토지정보시스템(UIS), 원격탐사(RS), 위성측위시스템(GPS) 등의 정보시스템 구축 및 도시, 환경, 사회 등 다양한 응용 영역에서 일익을 담당할 수 있는 전문 인력을 양성하는 데 힘을 쏟고 있습니다.

작품목록

13조

SATOR: 샘플 적응형 토큰 선택 기반 Point Cloud 객체 분류

공인석 | 공간정보공학과
#Computer Vision #Point Cloud
SATOR: 샘플 적응형 토큰 선택 기반 Point Cloud 객체 분류
이원빙봉

부산 청년 인구 감소 영향 요인의 지역별 차이 탐색

이승찬, 이원빈, 정윤서 | 공간정보공학과
#Machine Learning #GeoShapley #부산 #인구감소
부산 청년 인구 감소 영향 요인의 지역별 차이 탐색
Exploring Regional Variations in the Determinants of Youth Population Decline in Busan
리플렉터

서울시 보도 침범 사고 피해위험 기반 가드 레일 교체·설치 우선 지역 선정 : 서울시 강남구를 대상으로

김유림, 이충원, 최민엽 | 공간정보공학과
#공간 분석 #최적입지선정 #AI #강남구 #교통사고 #머신러닝 #최적지분석
서울시 보도 침범 사고 피해위험 기반 가드 레일 교체·설치 우선 지역 선정 : 서울시 강남구를 대상으로
8조

외로움 지도: 사회적 고립지수와 당근 동네생활 텍스트를 활용한 외로움의 공간적 분포 분석

김성결 | 공간정보공학과
#1인가구 #Bivariate LISA #사회적고립 #외로움 #텍스트마이닝
외로움 지도: 사회적 고립지수와 당근 동네생활 텍스트를 활용한 외로움의 공간적 분포 분석
11조비공개

H2SFCA 모형을 활용한 서울시 응급의료 인프라 접근성 분석

김현기 박강현 이채환 | 공간정보공학과
#H2SFCA #응급의료 #접근성
H2SFCA 모형을 활용한 서울시 응급의료 인프라 접근성 분석

FSTSP 알고리즘을 이용한 드론-트럭 협업 배송 시스템 : 관악구를 중심으로

이석원 | 공간정보공학과
#관악구 #FSTSP #난배송 지역 #드론 배송 #물류
FSTSP 알고리즘을 이용한 드론-트럭 협업 배송 시스템 : 관악구를 중심으로
The King

KOMPSAT-3A 기반 교차센서 시뮬레이션 학습자료를 활용한 Prithvi-EO-2.0 기반 Sentinel-2 영상 초해상화

김범식 이동언 이두현 | 공간정보공학과
#인공위성 #초해상화 #파운데이션 모델
KOMPSAT-3A 기반 교차센서 시뮬레이션 학습자료를 활용한 Prithvi-EO-2.0 기반 Sentinel-2 영상 초해상화
원격탐사 파운데이션 모델(Prithvi)과 센서 열화 시뮬레이션 기술을 결합하여, 10m 해상도의 Sentinel-2 위성 영상을 2.5m급 고해상도로 정밀하게 초해상화하는 프레임워크입니다.
Fair Ground

공시가격 정보 비대칭 해소를 위한 공간 통계 기반 공시가격 적정성 진단 플랫폼 : 서울특별시 관악구를 중심으로

이예은 허희진 | 공간정보공학과
#공시가격 #적정성 #Spatial Lag Model
공시가격 정보 비대칭 해소를 위한 공간 통계 기반 공시가격 적정성 진단 플랫폼 : 서울특별시 관악구를 중심으로
Greenday

고해상도 항공 영상과 임분고 정보를 활용한 산림 탄소 저장량 추정

이상호 | 공간정보공학과
#ResNet50 #U-Net #산림 #원격탐사 #탄소 흡수원
고해상도 항공 영상과 임분고 정보를 활용한 산림 탄소 저장량 추정
고해상도 원격탐사 자료를 활용한 산림의 탄소 저장량 추정 모델 개발

내수 활성화 정책의 서울시 골목상권 생존율 자치구별 영향 차이 분석

김윤혜 김이경 이태연 | 공간정보공학과
#공간자기회귀패널모형 #패널데이터 #내수활성화정책
내수 활성화 정책의 서울시 골목상권 생존율 자치구별 영향 차이 분석
2조

식품사막화 지수를 활용한 이동식 마켓 운영 모델

김현승, 표은서 | 공간정보공학과
#MCLP #TSP #식품사막 #지방쇠퇴
식품사막화 지수를 활용한 이동식 마켓 운영 모델
순천시를 대상으로
공간의지배자펄기아

해양공간정보를 활용한 LSTM-CNN 기반 어선 해양사고 위험 예측모형 개발

강다현, 박재형, 하준성 | 공간정보공학과
#LSTM-CNN #딥러닝 #해양공간정보 #해양사고
해양공간정보를 활용한 LSTM-CNN 기반 어선 해양사고 위험 예측모형 개발
어선 해양사고 고위험 해역을 예측하는 시공간 딥러닝 모델 개발 Development of an LSTM-CNN-Based Risk Prediction Model for Fishing Vessel Maritime Accidents Using Marine Geospatial Data
12조

강수량에 따른 하천 유량 반응의 공간적 특성

윤수홍, 조준우 | 공간정보공학과
#CN #집중호우 #HEC-HMS #Lag-Time #강수량 #유량 #유출곡선지수
강수량에 따른 하천 유량 반응의 공간적 특성
다양한 폭우 상황에 따른 유량 변화를 공간적으로 분석하고 취약한 지역의 특성을 알아보고자 본 연구가 진행 되었다. 본 연구는 유량 분석 모델을 활용해 특정 시나리오 또는 공간적 특징에 따라 달라지는 유량을 확인하여 폭우 대비에 기여하는 것을 목적으로 한다.