인사말
공간정보공학과에서는 공간 상의 객체에 대한 위치와 속성 정보를 획득, 가공 및 분석하고 이를 활용할 전문가를 양성해오고 있습니다. 4차 산업혁명 시대를 맞이해 올해 졸업작품전은 전통적인 공간정보 기술에 딥러닝, 머신러닝 등 최신 기술을 융합하여 다양한 사회 문제들을 다각도로 접근, 해결할 수 있고, 공공 및 산업 분야 발전에 기여할 수 있는 14가지 주제로 진행됐습니다.
- GWR 분석을 통한 서울시 중랑구 바람길 숲 최적입지 선정
- 침수 흔적도를 활용한 주택 단위 침수 예측 모형 설계: 영등포구를 중심으로
- 구릉지 이동수단 최적지분석: 은평구를 중심으로
- 서울특별시 외국인주민 정책수립을 위한 거주지 분리 연구
- 서울시 미세먼지 집중관리구역 적합성 검토 및 추가 구역 제안
- 전동킥보드 불법 주차 문제 해결을 위한 주차장 입지 선정
- 따릉이 이동경로를 활용한 자전거도로 노선 선정 : 중랑구를 대상으로
- 서울시 도시철도망 구축 계획에 대한 공간적 형평성 변화 분석
- 스마트폰을 이용한 자전거길 위험요소 탐지 : Yolov8을 기반으로
- 도시공원의 다원적 기능을 고려한 미집행공원 우선 보전지역 선정
- 시너지: 시립대를 누비는 너를 위한 지도
- 서울시 사회문화적 요소를 고려한 스마트폴 우선 입지 선정
- 서울시 상권 매출액 분석을 통한 젠트리피케이션 위험 지역 추정
- 서울시 N버스 정류장 승하차수 예측을 통한 N버스 취약지역 도출
학부 커리큘럼을 통해 축적한 전공 지식과 최신 기술의 복합적인 활용을 위해 전철민, 이임평, 조성길, 권재현, 정형섭, 구형모 교수님께서 힘써주셨고, 학생들은 이번 졸업작품전을 준비하며 공간정보공학도로서의 무한한 능력을 증명해냈습니다. 6개월간의 노력과 땀이 깃든 이번 졸업작품전을 발판으로 삼아 학생들이 한층 성장하고 도약하길 기원합니다.
공간정보공학과
지리정보의 획득ᆞ구축 및 이를 활용한 계획, 행정업무, 각종 의사결정, 산업활동 등을 과학적으로 혁신시키기 위한 종합적인 방법론과 기술을 연구, 개발하는 것을 주요 목표로 하고 있습니다.
이를 위해서 공공 및 산업분야에서의 지리정보 시스템(GIS), 토지정보시스템(uiS), 원격탐사(RS), 위성측위시스템(GPS) 등의 정보시스템 구축 및 이들 응용영역에서 일약을 담당할 수 있는 전문 인력을 양성하는 데 힘을 쏟고 있습니다.
작품목록
침수 흔적도를 활용한 주택 단위 침수 예측 모형 설계 : 영등포구를 중심으로
이광민, 정원준 | 공간정보공학과
GWR 분석을 통한 서울시 중랑구 바람길 숲 최적입지 선정
김재훈, 김유민 | 공간정보공학과
구릉지 이동수단 최적지 분석: 은평구를 중심으로
박솔희, 박정하 | 공간정보공학과
서울특별시 외국인 정책 수립을 위한 거주지 분리 연구
고산하 박문조 | 공간정보공학과
전동킥보드 불법 주차 문제 해결을 위한 주차장 입지선정
김동민 | 공간정보공학과
서울시 도시철도망 구축계획에 대한 공간적 형평성 변화 분석
박기찬, 정준혁, 조영철 | 공간정보공학과
서울시 사화문화적 요소를 고려한 스마트폴 우선 입지 선정
서다영, 양다희 | 공간정보공학과
도시공원의 다원적 기능을 고려한 미집행공원 우선 보전지역 선정
이정택 정병호 | 공간정보공학과
따릉이 운행데이터를 활용한 자전거도로 노선 선정: 중랑구를 대상으로
김민호, 윤상빈 | 공간정보공학과
시너지: 시립대를 누비는 너를 위한 지도
이주희, 제영서, 최수아 | 공간정보공학과
서울시 미세먼지 집중관리구역 적합성 검토 및 추가 구역 제안
오수연, 김민채 | 공간정보공학과
서울시 N버스 정류장 승하차수 예측을 통한 N버스 취약지역 선정
김시연, 박종화, 함승우 | 공간정보공학과
서울시 상권 매출액 분석을 통한 젠트리피케이션 위험 지역 추정
고민서, 박경아 | 공간정보공학과
스마트폰을 이용한 자전거길 위험요소 탐지 : Yolov8을 기반으로
이총, 최승원 | 공간정보공학과